Sabtu, 18 Januari 2025

Pengantar Database

On 07.57 by chua   No comments

Apa Itu Database?

Database adalah kumpulan data yang terorganisir dan dapat diakses, dikelola, serta diperbarui dengan mudah. Database dirancang untuk menyimpan informasi dalam berbagai format dan struktur sehingga dapat digunakan untuk berbagai kebutuhan.



Contoh:

  • Daftar pelanggan di toko online.
  • Data keuangan perusahaan.
  • Informasi siswa di sekolah.

Jenis-Jenis Database

  1. Relational Database

    • Data disimpan dalam bentuk tabel dengan kolom dan baris.
    • Contoh: MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server.

  2. NoSQL Database

    • Dirancang untuk data yang tidak terstruktur atau semi-terstruktur.
    • Contoh: MongoDB, Cassandra, Redis.

  3. Hierarchical Database

    • Data disusun dalam struktur seperti pohon (tree).
    • Contoh: IBM Information Management System (IMS).

  4. Object-Oriented Database

    • Data direpresentasikan sebagai objek, mirip dengan pemrograman berorientasi objek.
    • Contoh: ObjectDB, db4o.

  5. Distributed Database

    • Database tersebar di berbagai lokasi tetapi bekerja sebagai satu kesatuan.
    • Contoh: Google Spanner, Apache Cassandra.

Komponen Database

  1. Data
    • Informasi mentah yang disimpan.
  2. DBMS (Database Management System)
    • Perangkat lunak yang digunakan untuk mengelola database.
  3. Query Language
    • Bahasa yang digunakan untuk mengakses data, seperti SQL (Structured Query Language).
  4. User
    • Orang yang menggunakan database untuk keperluan tertentu.

Keuntungan Menggunakan Database

  1. Organisasi Data yang Lebih Baik
    • Data disimpan secara sistematis.
  2. Keamanan Data
    • Database memiliki fitur untuk membatasi akses hanya kepada pihak yang berwenang.
  3. Kemudahan Akses dan Pemrosesan
    • Data dapat diakses dan dimodifikasi dengan cepat.
  4. Reduksi Duplikasi Data
    • Data yang sama tidak perlu disimpan di banyak tempat.

Struktur Dasar dalam Database Relasional

  1. Tabel (Table)

    • Struktur dasar tempat data disimpan.
    • Contoh:
      ID Nama Umur
      1 Ali 25
      2 Budi 30

  2. Kolom (Column)

    • Atribut atau properti dari data. Contoh: Nama, Umur.

  3. Baris (Row)

    • Rekaman data spesifik. Contoh: (1, Ali, 25).

  4. Primary Key

    • Kolom unik untuk mengidentifikasi setiap baris.

  5. Foreign Key

    • Kolom yang digunakan untuk menghubungkan tabel satu dengan tabel lainnya.

SQL Dasar

SQL digunakan untuk mengelola database. Berikut adalah perintah dasar SQL:

  1. Membuat Tabel

    CREATE TABLE Pelanggan (
    ID INT PRIMARY KEY,
    Nama VARCHAR(50),
    Umur INT
);

  2. Menambahkan Data

    INSERT INTO Pelanggan (ID, Nama, Umur) VALUES (1, 'Ali', 25);

  3. Membaca Data

    SELECT * FROM Pelanggan;

  4. Memperbarui Data

    UPDATE Pelanggan SET Umur = 26 WHERE ID = 1;

  5. Menghapus Data

    DELETE FROM Pelanggan WHERE ID = 1;

Penerapan Database dalam Kehidupan Nyata

  1. E-commerce
    • Menyimpan informasi produk, pelanggan, dan transaksi.
  2. Perbankan
    • Menyimpan data nasabah, transaksi, dan saldo rekening.
  3. Media Sosial
    • Menyimpan data pengguna, postingan, dan interaksi.


Jumat, 08 Juni 2018

Dempster Shafer : Diagnosa Tanaman Cabai

On 08.25 by Pasar Code in , , , ,
Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit tanaman Cabai  metode dempster shafer  berbasis web menggunakan PHP dan Mysql. 

 Halaman Utama

 Halaman Login Admin

Halaman Utama Admin

Halaman Diagnosa Penyakit

Halaman Gejala Penyakit

Halaman Relasi

Laporan Diagnosa

Maintenance Password

 Tambah diagnosa

Tambah Gejala

Tambah Relasi
Halaman Konsultasi
 Hasil Konsultasi

Kode : 0038
Donasi : Rp. 100.000,-


Sistem Pakar Metode Backward Chaining Studi Kasus Diagnosa Penyakit tanaman Jagung

On 04.35 by Pasar Code in , , , ,
Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit tanaman Jagung metode Backward Chaining dibuat berbasis web menggunakan PHP dan Mysql. 

 Halaman Utama

Halaman Registrasi Pengguna


Halaman Login User

Data Diagnosa Pengguna

Menu Diagnosa Penyakit

Daftar Gejala Diagnosa

Hasil Diagnosa User

Data Penyakit

Data Relasi Penyakit dengan Gejala

Data Gejala Penyakit

Data Relasi Gejala dengan Solusi

Data Solusi

Halaman Tambah Penyakit

Halaman Tambah Gejala

Halaman Tambah Solusi

Halaman Admin

Halaman Daftar Pengguna

Halaman Laporan Diagnosa


Detail Laporan Diagnosa


Kode : 0037

Donasi : Rp. 100.000,-

Rabu, 30 Mei 2018

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Metode Naive Bayes

On 14.29 by Pasar Code in , ,    No comments
Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit tanaman Padi metode Naive Bayes dibuat berbasis web menggunakan PHP dan Mysql. 

Halaman Registrasi Pengguna
Halaman Diagnosa Pengguna

Halaman Deskripsi Penyakit

Halaman Login Admin

Halaman Utama Admin

Halaman Data Penyakit

Halaman Data Solusi

Halaman Data Gejala

Halaman Relasi


 Nilai Probobalitas Penyakit
 Nilai Probobalitas Gejala
Laporan Data gejala berdasarkan Penyakit

Laporan Data Pengguna

 Hasil Perhitungan Diagnosa
Kode : 0035

Donasi : Rp. 100.000,-

Minggu, 27 Mei 2018

Metode KNN : Klasifikasi Penerima bantuan Kartu Indonesia Sehat Menggunakan Metode KNN berbasis WEB

On 08.17 by Pasar Code in , , ,
Klasifikasi Penerima bantuan Kartu Indonesia Sehat Menggunakan Metode KNN berbasis WEB, Program ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan Database MySql. Untuk menjalankan Program ini utamakan menggunakan Komputer dengan Spek Atas ex : i5 dan i7

Halaman Utama


Halaman Login User

Halaman Utama Admin

Halaman Tambah Data Training



 Halaman Hasil Klasifikasi


Halaman Hasil


Halaman Pengujian Sistem


Halaman Entry Data Testing


Halaman Dataset 


Halaman Pengguna

Halaman Variabel dan Subvariabel




Donasi : 100.000
Kode : 0034
Langganan: Komentar (Atom)