.:: Manarang Code ::.

Selasa, 13 Maret 2018

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Cacar Metode Fordward Chaining

On 20.56 by chua in Fordward Chaining, Sistem Pakar

Mesin Inferensi Fordward Chaining

Yaitu sebuah metode pelacakan kedepan, dimana diawali dari fakta – fakta yang diberikan user kemudian dicari dibasis pengetahuan lalu dicari rule yang sesuai dengan fakta – fakta. Setelah itu diadakan hipotesa untuk memperoleh kesimpulan.

Pengertian Penyakit Cacar

Smallpox variola atau cacar merupakan penyakit menular akut yang disebabkan oleh virus poks (pox virus variolae) (Fenner, Frank .1988). Cacar disebut Variola atau Variola Vera, berasal dari kata Latin ‘Varius‘ yang berarti bercak, atau gelembung kulit. Variola adalah penyakit virus yang disertai keadaan umum yang buruk menyebabkan manifestasi klinis berat dan dapat mengakibatkan kematian (Djuanda A. , Hamzah M.2009).

Jenis Penyakit Cacar

1. Cacar Air

Cacar air, dalam bahasa medisnya disebut ‘varisela’, dan dalam bahasa Inggris dinamai chicken pox. Penyakit ini disebabkan oleh virus yang bernama virus varisela-zoster. Gejalanya seperti :

1	G001	Terdapat Ruam pada kulit
2	G002	Kulit Gatal
3	G003	Bintik Merah berisi air
4	G004	Demam
5	G005	Terasa Pegal
6	G006	Kulit Kemerahan

2. Cacar Ular

Walaupun namanya cacar ular, penyakit ini tidak disebabkan oleh ular. Cacar ular adalah nama awam untuk penyakit Herpes Zoster. Penyakit ini merupakan bentuk reaktivasi penyakit cacar air (varisela) yang pernah diderita seseorang sebelumnya. Perlu diketahui, bila seseorang terkena infeksi virus varisela-zoster untuk pertama kali, maka akan timbul penyakit cacar air. Setelah sembuh, virus tersebut tidaklah musnah seluruhnya dari tubuh penderita, melainkan berdiam di dalam tubuh penderita, tepatnya di ganglion saraf tepi penderitanya. Virus yang berdiam dalam tubuh penderita ini dapat sewaktu-waktu muncul kembali dan menyebabkan penyakit yang dinamai Herpes Zoster.Walau di dalam tubuhnya terdapat virus ini, namun kebanyakan orang memang tidak mengalami penyakit Herpes Zoster. Hal ini disebabkan daya tahan tubuh yang baik yang dapat menekan virus ini berkembang. Sebaliknya, pada orang yang daya tahannya sedang menurun, tak jarang penyakit ini tiba-tiba muncul menyerang.

Gejala yang terjadi pada penyakit ini awalnya hampir sama dengan cacar air, yaitu :

1	G004	Demam
2	G005	Terasa Pegal
3	G006	Kulit Kemerahan
4	G007	Gelembung muncul dalam satu kelompok
5	G008	Gelembung menyerupai garis lebar
6	G009	Gelembung muncul dari bagian belakang tubuh menjalah kearah depan tubuh

3. Cacar Monyet

Istilah cacar monyet memang relatif tidak sepopuler istilah cacar lainnya yang telah disebutkan di atas. Penyakit ini nama ilmiahnya adalah impetigo bulosa, atau ada pula yang menamakan impetigo vesikulo-bulosa. Berbeda dengan jenis cacar lainnya yang disebabkan karena infeksi virus, cacar monyet ini disebabkan oleh bakteri Staphylococcus aureus. Secara klinis, penderita tidak mengalami demam ataupun gejala umum seperti pada cacar air ataupun herpes zoster. Gejala yang didapatkan seperti :

1	G010	Tidak demam
2	G011	Gelembung Muncul di ketiak, dada dan punggung
3	G012	Gelembung mudah pecah
4	G013	Jumlah gelembung tidak banyak
5	G014	Terdapat Miliaria (Biang Keringat)

Berikut Contoh Program berbasis web untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Cacar dengan Menggunakan Metode Fordward Chaining

Halaman Jenis Penyakit Cacar

Tampilan Jenis Penyakit Cacar

Halaman Registrasi Pengguna

Halaman Diagnosa

Tampilan Hasil Diagnosa

Tampilan Halaman Admin

Tampilan Pengaturan Penyakit

Tampilan Edit Jenis Penyakit

Tampilan Tambah Jenis Penyakit

Tampilan Jenis Gejala Penyakit

Tampilan Gejala Penyakit

Tampilan Tambah Relasi Penyakit dengan Gejala

Tampilan relasi Penyakit

Tampilan Relasi

Tampilan Laporan Hasil Diagnosa

Untuk mendapatkan program ini silahkan hubungi kami melalui contact yang telah kami siapkan dimenu bar blog ini.

KODE : 0036

Donasi : Rp. 100.000,-

Sistem Pendukung Keputusan Metode SAW : Penentuan Penerima Bantuan Pupuk Untuk Kelompok Tani

On 10.46 by chua

Sistem Informasi ini dibuat dengan bahasa pemrograman PHP untuk menentukan penerima bantuan Pupuk bersubsidi kelompok tani dengan menggunakan metode simple additive weighting

Donasi : Rp. 100.000,-

Kode : 0033

Sistem Pakar Penyakit Tanaman Cabai Metode Dempster Shafer

On 07.18 by Pasar Code in Dempster Shafer, PHP, Sistem Pakar

Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit tanaman Cabai Rawit metode dempster shafer dibuat berbasis web menggunakan PHP dan Mysql.

Kode : 0032
Donasi : Rp. 100.000,-

Sistem Pakar Penyakit Ayam Broiler Metode Dempster Shafer

On 12.09 by Pasar Code in Dempster Shafer, Sistem Pakar

Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit Ayam Broiler metode dempster shafer dibuat dengan berbasis web menggunakan PHP dan Mysql. Lihat Gambar

Halaman Utama

Halaman Login Admin

Halaman Konsultasi User

Hasil Diagnosa User

Halaman Diagnosa (admin)

Tambah Diagnosa (admin)

Halaman Gejala (admin)

Halaman Tambah Gejala (admin)

Halaman Relasi (admin)

Halaman Tambah relasi (Admin)

Laporan (admin)

Laporan Print (admin)

Kode : 0031
Donasi : Rp. 100.000,-

Sistem Pakar Metode Certainty Factor (CF)

On 00.57 by chua in Certainty Factor, PHP, Sistem Pakar

Sistem Pakar (Expert Sistem) secara umum adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia kedalam komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti biasa yang dilakukan oleh para ahli. Atau dengan kata lain sistem pakar adalah sistem yang dirancang dan diimplementasikan dengan bantuan bahasa pemrograman tertentu untuk dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli. Dewasa ini, banyak penyakit yang memiliki jumlah penderita terbanyak dan sebagai pembunuh nomor satu setelah Kanker. Salah satunya adalah Lupus. Lupus adalah penyakit autoimun dengan melibatkan berbagai manifestasi klinis bervariasi. Lupus adalah penyakit yang tidak bisa disembuhkan tapi bisa dideteksi secara dini dan segara diterapi maka dapat memperbesar survival rate penderita.

Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit lupus dibuat dengan berbasis web menggunakan PHP dan Mysql sebagai basis data dengan metode Certainty Factor. berikut beberapa pic :

Halaman Utama